Calcul des positions

Pour info (source le commish)

r = urllib.request.urlopen('http://espn.go.com/nba/team/roster/_/name/'+j).read()
soup = BeautifulSoup(r, "lxml")

# MISE A JOUR DES EFFECTIFS DES EQUIPES NBA GRACE A ESPN (evenrow)
for i in range(int(len(soup.find_all("table")[0].find_all("tr",attrs={"class":"evenrow"})))):
aa = soup.find_all("table")[0].find_all("tr",attrs={"class":'evenrow'})[i].find_all("td")[1].string
#aa = aa.replace("[", "")
height = soup.find_all("table")[0].find_all("tr",attrs={"class":'evenrow'})[i].find_all("td")[4].string
weight = soup.find_all("table")[0].find_all("tr",attrs={"class":'evenrow'})[i].find_all("td")[5].string
if len(height) == 3 :
hgt = int(height[:1]) * 12 + int(height[-1:])
if len(height) == 4 :
hgt = int(height[:1]) * 12 + int(height[-2:])
wght = Decimal(int(weight)/10)
wght = wght.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01')) * 10
print(wght)
hw = hgt+wght/20

Et le lien hw et postes :

Hw C1 C2 C3 C4 C5
107.00 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
105.50 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
104.00 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
101.50 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
100.50 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
100.00 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
99.50 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
99.00 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
98.50 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
98.00 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
97.50 0.00 0.25 0.50 0.80 1.00
97.00 0.00 0.25 0.50 0.85 1.00
96.50 0.00 0.25 0.50 0.90 1.00
96.00 0.00 0.25 0.50 0.95 1.00
95.50 0.25 0.50 0.50 1.00 0.95
95.00 0.25 0.50 0.75 1.00 0.95
94.50 0.25 0.50 0.80 1.00 0.90
94.00 0.25 0.50 0.90 1.00 0.85
93.50 0.40 0.75 0.95 1.00 0.75
93.00 0.45 0.75 1.00 0.95 0.75
92.50 0.50 0.80 1.00 0.90 0.75
92.00 0.55 0.80 1.00 0.80 0.75
91.50 0.60 0.90 1.00 0.75 0.50
91.00 0.65 0.95 1.00 0.75 0.50
90.50 0.70 0.95 1.00 0.75 0.50
90.00 0.75 1.00 0.95 0.75 0.50
89.50 0.75 1.00 0.95 0.75 0.50
89.00 0.75 1.00 0.95 0.50 0.25
88.50 0.75 1.00 0.90 0.50 0.25
88.00 0.75 1.00 0.85 0.50 0.25
87.50 0.80 1.00 0.75 0.50 0.25
87.00 0.85 1.00 0.75 0.50 0.25
86.50 0.90 1.00 0.75 0.50 0.25
86.00 0.95 1.00 0.75 0.50 0.25
85.50 0.95 1.00 0.75 0.50 0.25
85.00 1.00 0.95 0.75 0.50 0.00
84.50 1.00 0.95 0.70 0.50 0.00
84.00 1.00 0.95 0.60 0.25 0.00
83.50 1.00 0.90 0.50 0.25 0.00
83.00 1.00 0.85 0.50 0.25 0.00
82.50 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
82.00 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
81.50 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
81.00 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
80.50 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
80.00 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
79.50 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
79.00 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
78.50 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
78.00 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00
77.50 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00